Análisis de Opiniones con R

Análisis y clasificaciones de textos, opiniones en redes sociales y más!.

Fecha y hora: Martes 9/4 de 9 a 16 hs

Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 01/04/2019) $1500
Inscripción tardía (desde el 02/04/2019) $1800
Descuento para socios de SADIO 50%

La vacante se reserva con el pago del arancel y los cupos son limitados. Para inscribirse o recibir más información, comunicarse a informacion@sadio.org.ar o al (011) 4371-5755. (Consulte por descuentos para grupos).

Duración: 6 horas.

Dirigido a:
Profesionales, estudiantes y todo aquel interesado en el análisis de datos con Inteligencia Artificial.

Requisitos: Es conveniente tener conocimientos de análisis de datos en R o haber cursado Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Proyectos.

Temario
-Análisis de textos en R
-Agrupamientos k-means
-Nube de palabras

Antecedentes
Al momento de aplicar Inteligencia Artificial en un proyecto, la interpretación de textos representa un desafío. Actualmente se encuentra información en textos como opiniones en redes sociales sobre productos y servicios, interacciones con clientes, chatbots y más.
En este curso veremos técnicas de Inteligencia Artificial para procesar textos para posibles aplicaciones para proyectos y emprendimientos. Para tener en cuenta: curso dinámico, sin tecnicismos, con fundamentos teóricos y prácticas en computadora.

Antecedentes de la disertante
Dra Marcela Riccillo Doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires, especialista en Inteligencia Artificial y Robótica. Dicta cursos y seminarios de Robótica, como TEDxRosario y TEDxBarcelona. Tiene publicados trabajos de investigación en Inteligencia Artificial en congresos internacionales. Participó como columnista de Robótica en un programa de Radio Palermo. Lleva varios años de estudio de coreano, japonés, chino, inglés, alemán y latín. Cuenta con varios años de experiencia en empresas e instituciones llevando a cabo proyectos de consultoría en tecnología de la información e Inteligencia Artificial aplicada a la industria. Varios años de docente en UBA. Actualmente trabaja como Profesora de Ciencia de Datos y Machine Learning en ITBA y es jurado en el programa de TV Eureka de Canal Encuentro